点子

AMD的苏姿丰提到，推理需求的暴涨，算力接下来将进入Yotta Flops时代，未来四年，要实现AI性能1000倍的提升。算力的饥渴，在内容生成、智能体、医疗应用，再到空间智能的出现，数据会在数据合成上进行利用。当算力成本不断下降的时候，AI不再只是模型能力的竞争（2026模型升级将加速），而是理解和构建世界方式的竞争。

黄仁勋提到rubin架构将使得推理更快成本明显更便宜（推理的成本降低10倍）；推理所需上下方的存储瓶颈，将通过建设第三层来进行存储，即快又充足还能支撑AI长期运行； 开源模型生态，生态覆盖六大领域：生物医疗(clara)、物理模拟(Earth-2)、Agentic AI(Nemotron)、物理AI(Cosmos)、机器人(GR00T)和自动驾驶(alpamayo)。

TSLA的无人驾驶将在2026年有新的突破，从自产芯片到端到端的算法的结合，建立了独有且强大护城河。Cybercab（Robotaxi专用车辆）预计在2026年4月或第二季度开始大规模生产，Optimus Gen 3版本可能在2026年第一季度亮相，AI5芯片可能大规模生产，支持边缘推理和服务器训练，提供比前代快40倍的性能。 Grok AI集成可能深入车辆和Optimus，提升用户体验。2026年特斯拉从电动车制造商向AI/机器人巨头的转型标志一年。

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 表示，随着人工智能代理开始为每个人运行数小时甚至数天，未来 GDP 增长将取决于一个国家能够部署多少计算能力。

成功者先相信后看见，普通人先看见后相信，失败者看见了都不信。(刺猬是低信息，雪球是高信任)。 应该怎么办，个人如何自处，建立个人信任系统： - 策略一、渐进式信任 - 策略二、杠铃策略 - 策略三、信任机制而不是信任道德

内容生产现在传播的不是正确的内容、而是可以满足观众情绪价值共鸣的内容；

提供的产品不是说为了好用，同时也得满足消费者一定情绪价值的产品。

东西或是观念越是能得共识或共鸣，点击和传播的机会就更多。

所以现在任何生意都以满足情绪价值做为出发点之一。